هل يمكن للذكاء الصناعي أن يتفوق على الأطباء في التشخيص؟ 5 أسباب وراء عدم ثقة الأطباء في التقنية الحديثة
ثقة البشر في الأطباء وتحديات الذكاء الاصطناعي
على مر العصور، اعتمدت البشرية على الأطباء، خبراتهم ومعرفتهم، لتحديد الأمراض وتشخيصها. لكن في الوقت الحالي، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، برز منافس غير متوقع: ChatGPT-4، النموذج اللغوي التوليدي من OpenAI، الذي أظهر في دراسة حديثة قدرته على التفوق على الأطباء في تقييم التشخيصات.
ثورة في التشخيص، لكن الحذر يبقى
على الرغم من هذه الثورة الظاهرة، فإن الواقع أكثر تعقيدًا. ورغم أن ChatGPT يبرز كأداة فعالة في حل الحالات الطبية المعقدة، إلا أن الأطباء لا يزالون مترددين في الاعتماد الكامل عليه. والمعضلة التي تطرح نفسها هي: ما الذي يمنع دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسات الطبية بشكل فعّال؟
اقرأ أيضًا: تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة ودورها في تحسين التفاعلات الطبية
بحث يكشف تفاصيل مثيرة
قاد أدم رودمان من المركز الطبي بيث إسرائيل ديكونيس دراسة شملت 50 طبيبًا و الروبوت المحادثة في مواجهة ست حالات طبية معقدة. أظهرت النتائج أن ChatGPT حقق معدل دقة وصل إلى 90%، بينما الأطباء الذين استعانوا بالروبوت كأداة مساعدة حققوا 76%، في حين أن الذين لم يستخدموا أي أدوات كانت دقتهم 74%.
مقاومة الأطباء وتأثير الثقة الزائدة
بيّنت الدراسة أن الأطباء، حتى عند توفرهم على اقتراحات ChatGPT، يميلون للاعتماد على حدسهم وتجاربهم الشخصية بدلاً من الاقتراحات المقدمة. وعبر رودمان عن ذلك قائلاً: “لم يستمعوا للذكاء الاصطناعي عندما قدم اقتراحات لا تتوافق مع آرائهم”. إن مقاومة المهنيين الصحيين لتبني الذكاء الاصطناعي تنبع من جذور عميقة. كما أوضحت لورا زوان، خبراء في التفكير السريري، في مقال نشرته نيويورك تايمز، أن هذا يعود إلى الثقة المفرطة؛ حيث يتمسك الناس بآرائهم حتى في مواجهة الأدلة التي تدعم عكس ذلك.
التحديات التقنية في الاستخدام
تم تحديد مشكلة تقنية أخرى في الدراسة وهي أن الأطباء لم يستفيدوا بالكامل من قدرات الروبوت المحادثة. بدلاً من تقديم حالات شاملة، كانوا يستخدمونه كأداة بحث عن إجابات سريعة، مما فوت عليهم الفرصة لاستغلال كامل إمكانيات التشخيص.
استخدام التكنولوجيا في الطب: التاريخ والآفاق المستقبلية
لم يكن استخدام الأدوات الرقمية في التشخيص أمرًا جديدًا. منذ السبعينيات، ظهرت أدوات مثل INTERNIST-1، لكن لم تكن ناجحة في تكرار التفكير البشري. لكن الفارق اليوم مع ChatGPT هو القدرة على معالجة اللغة الطبيعية، وهي تقنية كانت تبدو كمغامرة مستقبلية. علق البروفيسور جوناثان تشين، طبيب ومؤسس في جامعة ستانفورد، قائلاً: “تغير واجهة المحادثة القواعد للعبة”.
اقرأ أيضًا: تزايد استخدام الروبوتات كمقدمي رعاية صحية
تعليم الأطباء لتبني هذه التقنية
ومع ذلك، حذر تشين من ضرورة أن يتعلم الأطباء كيفية التعاون مع هذه الأدوات. “الكثيرون لا يدركون العمق والشمولية التي يمكن أن توفرها الروبوتات المحادثة”، أضاف.
إن إدماج أدوات مثل ChatGPT-4 في التشخيص يتطلب أكثر من مجرد تحسين الخوارزميات؛ بل يتطلب أيضًا تعليم الأطباء كيفية الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي، وربما الأهم من ذلك هو التحول في العقلية لقبول العمل بالتعاون مع هذه التقنيات، كما ذكرت جينا كولاتا، الصحافية المتخصصة في الطب في نيويورك تايمز.
الفوائد والتحديات: مستقبل الطب
في دراسة رودمان، تم التأكيد على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ينبغي أن تكون حلفاء وموفري آراء ثانية قيمة. ولتصبح هذه الأنظمة فعّالة حقًا، يجب على الأطباء أن يعتبروا الذكاء الاصطناعي تمديدًا لممارساتهم وليس تهديدًا. الثقة والتدريب هما مفتاح الاستفادة من هذه الإمكانيات.
إن تنفيذ هذه الأدوات يتطلب تغييرًا في الثقافة والتعليم في القطاع الطبي. يجب على الأطباء ليس فقط تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات، ولكن أيضًا الثقة في قدرتها حتى وإن كانت تتعارض مع استنتاجاتهم الخاصة.
مخاطر الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي في التشخيص
على الرغم من الآفاق الواعدة للذكاء الاصطناعي في الطب، إلا أن الاعتماد عليه يمثل مخاطر كبيرة، خصوصًا عندما يقوم المرضى بتشخيص أنفسهم عبر هذه الأنظمة. بينما يمكن للروبوتات المحادثة تقديم معلومات دقيقة، إلا أنها تفتقر إلى القدرة على تقييم السياقات المعقدة أو العوامل العاطفية أو التاريخ الطبي الشامل الذي يمكن للطبيب أن يأخذه في الاعتبار.
اقرأ أيضًا: تكنولوجيا جديدة تكشف صحة الأفراد فقط من خلال إشارات الجسم
وعلاوة على ذلك، هناك خطر من أن المرضى قد يتسببون في سوء فهم الردود أو تغاضيهم عن حالات مزمنة بسبب الاعتماد فقط على هذه الأدوات. يعتبر الذكاء الاصطناعي حليفًا قيمًا، لكنه لن يعوض أبدًا عن الخبرة البشرية. بدلاً من البحث عن إجابات على الإنترنت، ينبغي للمرضى استخدام هذه الأدوات لدعم قراراتهم ثم تأكيد المعلومات مع أطبائهم.
بينما تتطور التكنولوجيا بسرعة، تظل العلاقة بين الطبيب والمريض غير قابلة للتعويض. ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي كمنصة لتحسين الرعاية الصحية، وليس كاختصار للوصول إلى الصحة.
